看得懂
以透明的动作和数据反馈展示自动化原理。
EDUCATION AUTOMATION LABS
让自动化实验，
既能教学，也能持续扩展
面向高校、大专与职业院校，把课程目标、实验任务、设备控制和数据采集组织为完整的教学与实训平台。
01 / LEARNING OUTCOMES
实验平台不只演示设备，更要支撑完整学习过程
从原理观察到动手调试，再到数据分析与系统扩展，让学生真正理解自动化系统如何运行。
做得出
支持学生配置、编程、调试并完成实验任务。
测得到
自动记录过程参数、设备状态和实验结果。
扩得开
模块与接口能够支持课程升级和科研课题。
02 / EXPERIMENT MODULES
围绕专业方向组合实验与实训模块
不同院校的课程体系、设备基础和培养目标不同，平台应支持按专业方向配置，并为后续课程升级保留接口。
自动化专业实验教学
围绕传感、控制、执行与数据建立完整实验链路，帮助学生理解系统协同。
机电一体化与智能制造实训
连接运动控制、机器人、视觉、工业通信和生产节拍分析。
机器人与机器视觉实验
支持识别、定位、路径控制、协作任务和视觉反馈验证。
实验设备联网与数据采集
采集设备、传感器、过程与环境数据，形成可分析的实验记录。
实验流程编排与控制
将教学步骤组织为可执行、可复用的工作流，并支持异常处理。
教学科研一体化定制平台
根据专业方向、课程目标和科研课题组合软硬件能力。
03 / PLATFORM STACK
一套平台连接装备、控制、软件与课程
硬件用于呈现实验对象，控制系统用于组织动作，软件与数据用于观察过程，教学应用则把它们转化为可使用的课程任务。
教学应用
实验课程、任务管理、结果分析
软件与数据
流程编排、数据采集、可视化
控制与连接
PLC、运动控制、机器人、工业通信
实验装备
执行机构、传感器、视觉、样品与工装
04 / BUILD TOGETHER
从课程与实验任务开始定义平台
先明确培养目标和实验内容，再梳理设备条件、场地、安全要求和数据需求，最后形成可交付方案。
- PHASE 01
培养目标
明确专业能力、岗位技能与课程边界
目标定义 - PHASE 02
课程梳理
把课程知识点映射到可操作的实验环节
课程地图 - PHASE 03
实验任务
形成学生可执行、教师可评价的任务包
任务清单 - PHASE 04
设备配置
组合执行、感知、控制与安全组件
配置方案 - PHASE 05
平台集成
打通设备、软件、流程和实验数据
联调验证 - PHASE 06
师资培训
完成平台使用、课程实施与维护交接
教学上线 - PHASE 07
持续扩展
根据新课程与科研课题扩展模块
迭代升级
CURRICULUM / LAB / RESEARCH
把课程目标转化为可运行的实验平台。
提供专业方向、课程清单、现有设备和场地条件，我们将从教学任务开始梳理方案。
讨论教学与实训需求