批量任务
将实验矩阵转化为可调度的样品任务。
HIGH-THROUGHPUT EXPERIMENTS / PARALLEL DISCOVERY
高通量与多参数实验
把实验空间转化为并行任务
面向 DOE、多参数与组合实验，把批量样品制备、自动检测、任务调度和下一轮实验连接为持续迭代的高通量系统。
01 / EXPERIMENT SPACE
通量来自系统协同，不只来自并行工位
真正的高通量需要同时解决样品、节拍、设备等待、异常恢复和数据回流。
并行执行
协调多个工位与设备，提高整体利用率。
自动检测
按任务条件触发测试并获取结果。
数据回流
让结果成为下一轮实验设计的输入。
02 / PARALLEL SYSTEM
让样品、设备与任务队列共同运行
系统围绕全局节拍优化，而不是让每台设备各自追求最大速度。
实验设计
变量、水平、约束与实验矩阵
样品系统
制备、标识、缓存、流转与定位
设备调度
资源占用、并行策略与异常恢复
结果闭环
质量检查、分析与下一轮任务
03 / THROUGHPUT DELIVERY
先验证瓶颈，再扩展实验规模
通过离线分析和关键动作验证，避免设备堆叠后才发现系统节拍失衡。
- PHASE 01
实验矩阵
定义变量、样品量和结果目标。
- PHASE 02
节拍仿真
识别等待、缓存与瓶颈设备。
- PHASE 03
关键验证
验证上下料、定位和检测动作。
- PHASE 04
并行联调
让设备按统一任务队列协同。
- PHASE 05
闭环优化
以运行数据持续提升吞吐量。
VARIABLES / SAMPLES / THROUGHPUT
先找到限制实验通量的真实瓶颈。
提供实验矩阵、样品形式、设备节拍和目标通量，我们将评估并行自动化方案。
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