01
样品自动流转
完成上下料、输送、定位、缓存与状态识别，让样品在不同工位间稳定流动。
LAB AUTOMATION / EXECUTE · CAPTURE · ITERATE
把实验步骤，
转化为可运行的工作流
让重复实验由自动化系统持续执行，让科研人员把精力投入实验设计、数据判断与下一轮探索。
01 / SYSTEM MODULES
高通量不是设备堆叠，而是稳定运行的系统
真正的高通量能力来自样品、动作、设备、检测、异常处理和数据链路的协同，而不仅仅是增加机器人数量。
02
实验流程执行
协调机器人、运动机构与实验设备，把人工步骤转化为可执行任务。
03
自动检测与表征
连接检测设备并自动触发测试、获取结果，减少人工转序与等待。
04
工作流编排
管理任务顺序、条件判断、异常处理和恢复策略，使系统能够持续运行。
05
机器视觉
承担样品识别、位置校准、状态判断与操作结果确认。
06
数据自动采集
将实验参数、过程状态与结果同步写入结构化数据链路。
02 / CLOSED LOOP
自动执行，也要持续产生可用数据
实验任务、设备状态、过程参数和检测结果进入同一条数据链路，才能支持追溯、分析和下一轮实验。
01定义实验任务
把目标、参数和约束转成机器可执行任务
02自动执行步骤
协调样品、设备和动作持续运行
03采集过程与结果
同步记录状态、参数、图像和检测结果
04生成下一轮输入
依据结果形成新的条件和任务队列
03 / DELIVERY PRINCIPLES
先验证关键动作，再扩展完整流程
通过样品、节拍、接口和异常场景验证，逐步把单点自动化扩展为可长时间运行的实验系统。
- 01
实验拆解
识别动作与依赖
- 02
样品分析
明确载具与状态
- 03
节拍评估
测算并行与等待
- 04
关键动作验证
先打通高风险环节
- 05
设备协同
联调接口与时序
- 06
异常恢复
验证停机与续跑
- 07
运行验收
确认稳定性与交付边界
- 08
持续优化
以运行数据迭代
YOUR EXPERIMENT / YOUR THROUGHPUT
从最耗时、最重复的一段流程开始。
提供实验步骤、样品形式、目标节拍和现有设备，我们将据此评估自动化路径。
讨论自动化目标